“人工智能”能給“人文智能”帶來(lái)什么？
【目前學(xué)界按知識(shí)結(jié)構(gòu)粗略劃分，大約可分為“自然科學(xué)知識(shí)分子”和“人文科學(xué)知識(shí)分子”。而“人工智能”議題目前一般大都集中在自然科學(xué)知識(shí)分子的視野內(nèi)。那么，“人工智能”能給人文科學(xué)帶來(lái)什么？人文科學(xué)知識(shí)分子如何有效圍繞技術(shù)討論政治經(jīng)濟(jì)學(xué)呢？五月初，《北京青年報(bào)》記者張知依采訪了復(fù)旦大學(xué)中國(guó)研究院副研究員余亮?！?/P>
按照部分科技界人士的說(shuō)法，2017 年或成為中國(guó)的人工智能元年；知識(shí)界也早已掀起了關(guān)于人工智能的討論，比如老牌人文知識(shí)分子刊物《讀書》已經(jīng)發(fā)表了一系列討論文章。
復(fù)旦大學(xué)中國(guó)研究院副研究員余亮也是熱心討論人工智能的一位，已在虎嗅、觀察者網(wǎng)、“智能國(guó)”等撰寫了不少相關(guān)議題的文章。談及和人工智能的緣分，要追溯到他的大學(xué)時(shí)代：“本科學(xué)的純理科，數(shù)學(xué)系的概率論和運(yùn)籌學(xué)專業(yè)，雖然學(xué)的不好，但我對(duì)策略和效率的興趣一直延續(xù)下來(lái)。當(dāng)下的人工智能恰恰是算法、策略的集合?！?/P>
手機(jī)截圖。目前國(guó)內(nèi)的語(yǔ)音識(shí)別對(duì)普通話、粵語(yǔ)識(shí)別率都達(dá)到了90%以上
冢中枯骨？枯骨也能在冢中舞
接受青閱讀記者專訪時(shí)，余亮這樣說(shuō)，他本人很喜歡尋找提高效率的工作辦法，比如編輯文檔時(shí)候用超級(jí)剪貼板工具減少重復(fù)操作，通過(guò)百度語(yǔ)音識(shí)別輸入法完成打字工作，“在外面做演講報(bào)道，以前會(huì)等待速記員的速記稿，現(xiàn)在有了語(yǔ)音識(shí)別的人工智能系統(tǒng)，可以低成本高效完成語(yǔ)音和文字的轉(zhuǎn)換，實(shí)際上強(qiáng)化了個(gè)人?！?/P>
先搞清楚當(dāng)下的人工智能技術(shù)本身是什么
采訪這天剛好趕上五一勞動(dòng)節(jié)，在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)討論人工智能于不遠(yuǎn)的將來(lái)究竟會(huì)如何取代人們的工作再合適不過(guò)。對(duì)于李開復(fù)提到的“五秒鐘法則”（即一項(xiàng)本來(lái)由人從事的工作，如果可以在5 秒鐘以內(nèi)的時(shí)間里，對(duì)工作中需要思考和決策的問(wèn)題作出相應(yīng)決定，那么，這項(xiàng)工作就有非常大的可能被人工智能技術(shù)全部或部分取代，這些工作包括翻譯、新聞報(bào)道、助理、保安等），余亮并不反對(duì)，在他看來(lái)，所有能找出規(guī)則、模式、并且重復(fù)模式的職業(yè)都會(huì)面臨被取代的前景。
“現(xiàn)在的人工智能思路和90 年代以前的不同，以前是人來(lái)總結(jié)規(guī)則，轉(zhuǎn)化為符號(hào)表達(dá)，編成程序喂給機(jī)器，但人類其實(shí)并不了解自己大腦神經(jīng)的復(fù)雜規(guī)則，你會(huì)說(shuō)話，但你并不了解大腦內(nèi)語(yǔ)言神經(jīng)元在發(fā)生什么，所以也沒法有效教育機(jī)器。
但現(xiàn)在隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和計(jì)算能力的提高，人類開始讓機(jī)器自己從海量數(shù)據(jù)（人類行為記錄）里尋找規(guī)則（擬合函數(shù)），生成出來(lái)的模式、規(guī)則遠(yuǎn)比人類找到的多?！?/P>
如果一種行為存在規(guī)則，那么記錄的行為數(shù)據(jù)越多，越能夠找出大致規(guī)則，圖中的曲線就是對(duì)這些數(shù)據(jù)點(diǎn)函數(shù)關(guān)系的擬合
他舉出一家銀行最近辭掉大量法務(wù)人員的例子說(shuō)，“法務(wù)工作的背后就是條文查詢，條文也是數(shù)據(jù)的一種，機(jī)器對(duì)于條文的檢索、總結(jié)和生成能力比人強(qiáng)得多?！?/P>
如果一種行為存在規(guī)則，那么記錄的行為數(shù)據(jù)越多，越能夠找出大致規(guī)則，圖中的曲線就是對(duì)這些數(shù)據(jù)點(diǎn)函數(shù)關(guān)系的擬合。
“其實(shí)很多討論都是針對(duì)傳統(tǒng)的白領(lǐng)，但我覺得他們因?yàn)槭艿降慕逃讲坏?，想得到轉(zhuǎn)行的機(jī)會(huì)應(yīng)該不難?！笔堑?。很多時(shí)候談到“取代”，我們更容易想到離我們生活更近的城市白領(lǐng)，但目之所及的已經(jīng)面臨流水線生產(chǎn)帶來(lái)的工作危機(jī)的藍(lán)領(lǐng)工人，如何理解他們的處境呢？
余亮認(rèn)為，要理解人工智能只是人類誕生以來(lái)對(duì)工具的重視的一個(gè)最新發(fā)展，人不能外在地去討論或者對(duì)抗，而要深入到其邏輯中去博弈。李彥宏在《智能革命》一書中說(shuō)：過(guò)去的工業(yè)革命是人要去學(xué)習(xí)如何操作機(jī)器，現(xiàn)在是機(jī)器在主動(dòng)學(xué)習(xí)和適應(yīng)人類。這就意味著機(jī)器和人的博弈關(guān)系已經(jīng)有了變化。
怎么辦
他認(rèn)為，政府的作用很關(guān)鍵。在互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)和人工智能已經(jīng)作為國(guó)家戰(zhàn)略寫入政府工作報(bào)告的今天，也應(yīng)該要有國(guó)家體系層面的對(duì)勞工職業(yè)問(wèn)題的準(zhǔn)備，“特別是教育體系的改變，從孩子基礎(chǔ)的教育到成人的職業(yè)教育，不論形式還是內(nèi)容都應(yīng)該引入人工智能、以及科技的新知識(shí)?！?/P>
余亮用最近范雨素和工人文學(xué)小組的新聞打比方說(shuō)，“讓勞動(dòng)者在勞累的工作間隙通過(guò)文學(xué)得到升華和慰藉是好事，對(duì)抗異化嘛，不過(guò)我也在想，理工科的知識(shí)分子是不是也可以去和工友們接觸一下?！彼陀^察者網(wǎng)作者、物理研究員徐令予談及這個(gè)想法，“我問(wèn)他如果讓他去給工友講課，會(huì)講什么。他說(shuō)他會(huì)從每個(gè)勞動(dòng)者手中都有的智能手機(jī)開始講起，一步一步講解手機(jī)中蘊(yùn)含的科學(xué)知識(shí)、手機(jī)的生產(chǎn)流程，中國(guó)的工業(yè)化道路和民工的偉大貢獻(xiàn)，穿插實(shí)用職業(yè)技術(shù)知識(shí)。我覺得這個(gè)想法很好。”往深一步將講，是今天知識(shí)分子的割裂。
科學(xué)技術(shù)分子很多人考慮不到工人的處境甚至人的特性，比如現(xiàn)有的所謂算法推薦新聞客戶端就建立在對(duì)人性的粗糙理解上。而人文知識(shí)分子呢，能夠重視生產(chǎn)關(guān)系，重視人的主體性，但往往是繞過(guò)生產(chǎn)力（技術(shù)）來(lái)討論生產(chǎn)關(guān)系，最后都是隔靴搔癢。要注意，馬克思恩格斯都不是為了平等而討論平等，而是為了生產(chǎn)力而討論生產(chǎn)關(guān)系。恩格斯首先是位工廠主。
需要反思的不是人文精神，而是人文社科的知識(shí)
余亮提及學(xué)者潘毅到深圳工廠流水線上做女工做調(diào)研的經(jīng)歷并表示欽佩，“潘毅關(guān)注到的女工的痛苦已經(jīng)落角在具體的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，不過(guò)她主要還是直接從生產(chǎn)關(guān)系視角去看，比如流水線上的壓迫、宿舍勞動(dòng)體制等等。
對(duì)于工業(yè)生產(chǎn)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)本身的艱難并不關(guān)注。所以同樣路數(shù)的知識(shí)分子就可能被荷蘭那個(gè)所謂的‘公平手機(jī)’忽悠（《pg》編者注：一個(gè)荷蘭的熱血青年從眾籌開始，打造了世界上第一款不沾血腥、供應(yīng)鏈符合公平貿(mào)易的手機(jī)，‘公平手機(jī)’本質(zhì)是高利潤(rùn)低配置的把戲）。
討論問(wèn)題要?dú)v史化。比如左翼關(guān)于勞動(dòng)力的討論，其實(shí)是在馬克思在工業(yè)時(shí)代定義的‘勞動(dòng)力’上展開。
那時(shí)候有就業(yè)后備軍和剩余人口。AI 時(shí)代可能就不需要那么多勞動(dòng)人口了。？略凼魷執(zhí)褡騫業(yè)慕ㄉ，如何使得‘人口’代替了啟蒙知識(shí)分子重視的‘個(gè)人’概念，成為實(shí)際的政治經(jīng)濟(jì)載體。所以也許我們應(yīng)該重新理解勞動(dòng)力、人口甚至GDP 概念了?！庇嗔琳J(rèn)為政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的討論很重要，但是必須被革新。他想到人工智能發(fā)展對(duì)政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的另一個(gè)啟發(fā)是，對(duì)生產(chǎn)與分配的關(guān)系需要?dú)v史化思考?！案Ｌ毓驹?jīng)引入生產(chǎn)線這樣的生產(chǎn)方式，大量降低制造汽車的成本，同時(shí)工廠雇傭大量工人，工人拿到工資就可以去買這樣的汽車。
但后來(lái)工業(yè)自動(dòng)化極大發(fā)展，生產(chǎn)線上沒有人了，美國(guó)汽車工會(huì)的人就反問(wèn)汽車公司：你們生產(chǎn)出來(lái)的汽車誰(shuí)來(lái)買呢？賣給機(jī)器人嗎？”余亮得出一個(gè)推論，“人工智能真的落到社會(huì)生成領(lǐng)域，面臨的問(wèn)題就是，舊的分配方式（市場(chǎng)交換）無(wú)法匹配新的生產(chǎn)制度。人工智能的沖擊需要生產(chǎn)關(guān)系和分配關(guān)系做出調(diào)整，中國(guó)能做出什么嘗試？這應(yīng)該是政治經(jīng)濟(jì)學(xué)考察的對(duì)象?！?/P>
他認(rèn)為，人工智能話題在知識(shí)界內(nèi)部引起看似激烈的討論，卻有相同的瓶頸。
不久前，《讀書》雜志組織了一批優(yōu)秀人文學(xué)者討論人工智能話題，并整理成“如何把握我們這個(gè)復(fù)雜的時(shí)代”一文刊于《讀書》雜志5 月號(hào)。學(xué)者們延續(xù)90 年代人文精神大討論的思路，開始反思人工智能對(duì)人文精神的挑戰(zhàn)。
“有些遺憾?！庇嗔琳f(shuō)他對(duì)這樣的論述方式略感失望?！罢缒銦o(wú)法設(shè)想莫言或者錢理群可以有效討論量子物理對(duì)人類文明的沖擊。左翼意識(shí)到社會(huì)分工和失業(yè)的問(wèn)題，熟練地使用‘異化’、‘主體性’這些概念，我不是說(shuō)這樣的討論不重要，只是說(shuō)，如果把‘人工智能’換成‘生物科技革命’或者‘工業(yè)自動(dòng)化’，那么這樣的討論幾乎可以一字不改地重來(lái)一遍。
而這正是能被人工智能學(xué)習(xí)到的‘模式’。綣幌抻謖庋俏蠢慈斯ぶ悄芫湍芡瓿燒庋奶致哿。《讀書》的討論認(rèn)為今天的人文危機(jī)是90 年代所討論的危機(jī)的‘展開’，認(rèn)為引導(dǎo)著人類制作技術(shù)‘上帝’的仍是某種‘技術(shù)神學(xué)’的想象。這些說(shuō)法充滿黑格爾的客觀唯心主義味道，卻偏離了黑格爾那種具有生產(chǎn)性的辯證法?！?/P>
那么如何有效圍繞技術(shù)討論政治經(jīng)濟(jì)學(xué)呢？他再次強(qiáng)調(diào)：“生產(chǎn)關(guān)系與生產(chǎn)力不可分割，技術(shù)是生產(chǎn)力最重要一環(huán)。這幾年網(wǎng)上出現(xiàn)了一個(gè)半玩笑的概念，叫‘工業(yè)黨’的興起。
雖然有人會(huì)批評(píng)他們只講生產(chǎn)力不講生產(chǎn)關(guān)系，是國(guó)家主義之類云云，說(shuō)的不能算錯(cuò)，但問(wèn)題就是，人家確實(shí)從事過(guò)生產(chǎn)、技術(shù)工作，有生產(chǎn)力領(lǐng)域的專業(yè)理解，就是比你知道的多，你怎么辦？這就是為什么知乎會(huì)興起的原因，知乎很多作者擁有技術(shù)生產(chǎn)和商業(yè)經(jīng)驗(yàn)，討論社科問(wèn)題也會(huì)比社科知識(shí)分子更有看頭?！?/P>
他還提到接觸過(guò)的很多TMT 媒體的作者，“論知識(shí)水平，他們肯定比不了學(xué)院派，比如對(duì)歷史、地緣政治等的理解非常大眾化，但是他們具有‘做事’的知識(shí)，那是一種無(wú)聲的知識(shí)，一種深深嵌入在市場(chǎng)、產(chǎn)品中的具體知識(shí)。
跌摸滾爬討生活，對(duì)具體事情門檻兒清，學(xué)院派怎么比？”
在他看來(lái)，相比左翼學(xué)者，另一派人文學(xué)者也陷入類似的套路，“《讀書》發(fā)表了周濂的文章《用政治‘鎖死’科技?》，前半部分思路對(duì)頭，能夠超越人類中心主義，但后半部分又直接躍入價(jià)值觀宣言——強(qiáng)調(diào)必須從人類中心主義出發(fā)才能解決問(wèn)題，追隨福山，認(rèn)為西方民主制度萬(wàn)能藥能夠解決科技問(wèn)題。和左翼知識(shí)分子類似，繞開經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)直接談上層建筑。回想一下，19 世紀(jì)的洋務(wù)派說(shuō)要堅(jiān)持中學(xué)為體，也是一種中心主義，這沒有錯(cuò)，但是沒有用！
AlphaGo 剛出來(lái)的時(shí)候，還有文學(xué)批評(píng)家稱贊人工智能恢復(fù)了人類丟棄已久的古典人類精神，這都是想當(dāng)然，扯太遠(yuǎn)。你贊也好批也罷，自說(shuō)自話，AI 都不在意。”不過(guò)余亮認(rèn)為周濂的討論可以啟發(fā)出一個(gè)問(wèn)題：一國(guó)之內(nèi)率先控制科技有無(wú)可能？要從全球博弈的現(xiàn)實(shí)主義角度去思考，正如歐洲工業(yè)革命是把痛苦轉(zhuǎn)嫁給殖民地。
中國(guó)不能再讓自己首先淪陷于失敗的痛苦，這絕不是一個(gè)坐而論道的問(wèn)題，人文知識(shí)分子要去關(guān)注科技工作者在艱苦地做什么，做到了什么。如果中國(guó)能率先探索解決問(wèn)題，還可能給世界創(chuàng)造新的辦法?！?/P>自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)界有沒有辦法就“人工智能”完成一次不被人工智能嘲笑的，言之有物的對(duì)話呢？在余亮看來(lái)，相互學(xué)習(xí)是必要的。他向人文類的讀書會(huì)推薦了《終極算法》、《數(shù)學(xué)之美》、《工業(yè)大數(shù)據(jù)》、《機(jī)器人的未來(lái)》等科普書。
“百度是目前國(guó)內(nèi)人工智能公司公認(rèn)的領(lǐng)頭者，他們剛出品的《智能革命》一書有點(diǎn)意思，里面不止講技術(shù)，還談到數(shù)字鴻溝、工具理性、國(guó)有企業(yè)改革經(jīng)驗(yàn)，甚至談到波蘭尼社會(huì)保護(hù)運(yùn)動(dòng)這樣的社會(huì)科學(xué)問(wèn)題。人文知識(shí)界的學(xué)者也許可以通過(guò)這本書看到文化社科理論如何向技術(shù)界滲透。
而人工智能界，既然已經(jīng)可以通過(guò)對(duì)海量病歷的機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)提升醫(yī)療水平，為什么不能把社會(huì)保護(hù)的歷史數(shù)據(jù)當(dāng)作一種社會(huì)病歷，通過(guò)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)學(xué)習(xí)和總結(jié)經(jīng)驗(yàn)？正如有技術(shù)員對(duì)唐詩(shī)做的高效大數(shù)據(jù)分析那樣。但首要問(wèn)題，還是我們?nèi)宋闹R(shí)分子與生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域的隔膜問(wèn)題。”
波蘭尼
采訪的最后，余亮轉(zhuǎn)述了科幻作家劉慈欣在《智能革命》序言中提出的一個(gè)問(wèn)題：“如果卡爾·馬克思知道人工智能這回事，他關(guān)于資本主義和共產(chǎn)主義的理論會(huì)是什么樣子？”
本篇成文時(shí)是5月5日，馬克思的誕辰日，我們也以這個(gè)問(wèn)題作為這篇報(bào)道的開放式結(jié)尾，希望大家能得出一個(gè)不會(huì)被人工智能計(jì)算出的答案。
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