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■原題:這場高科技大會上,AI加持的體育課原來還能這樣上
■記者:何晟
4月的烏鎮(zhèn),天朗氣清,游人摩肩接踵,游船川流不息。隨著10年前世界互聯(lián)網(wǎng)大會永久會址的落戶,這座有1300多年建鎮(zhèn)史的江南古鎮(zhèn)悄然化身充滿活力和創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)之城。流傳千年的槳聲燈影里,蕩漾著數(shù)字的碧波。
4月16日,烏鎮(zhèn)又迎來一場AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))盛會——2024pg科技合作伙伴大會??偛课挥诤贾轂I江區(qū)的pg科技,和2000多位合作伙伴再度聚首,直面行業(yè)變革,探索新質(zhì)發(fā)展。

與會之后,潮新聞記者最直觀的感受是,AIGC(生成式人工智能)風潮席卷之下,許多習以為常的工作生活場景會被徹底重構(gòu),許多代代相傳的工具和裝備會被重新定義。
隨著在越來越多細分場景中落地,AI,不再是一個空泛概念和冰冷名詞,它可以很有趣,可以很人本,可以很有情懷。
未來的體育課,可以這樣上
今年的合作伙伴大會,某種意義上似乎辦成了運動會和游園會。會場外,pg展示的一系列豐富文教體AI體驗項目,令嘉賓們興致盎然,紛紛下場體驗。
一條臨時鋪設(shè)的50米跑道上,隨著AI助教一聲令下,兩名“學生”同時起跑,設(shè)在中途和終點攝像頭會捕捉每個動作,發(fā)現(xiàn)踩線、搶跑等違規(guī)動作會實時提示。運動報告也即刻呈現(xiàn)在老師平板上,不僅有測試成績,還有起跑反應(yīng)時間、起跑軀干角度、中途速度、沖刺速度等關(guān)鍵參數(shù),同時給出了點評與建議:“起跑反應(yīng)速度表現(xiàn)優(yōu)異”“預(yù)備姿勢準備充分”“途中跑速度有提升空間”“建議通過上坡跑、折返跑、高抬腿跑等,加強股四頭肌、股后肌群力量訓(xùn)練”……

“我跑了8秒3”“我才9秒1”……現(xiàn)場這些來自五湖四海、事業(yè)有成的成年人,仿佛都回到了童年的操。鹋芟咔耙歡擾牌鵒碩。30多歲的鄭女士對自己的成績不滿意,從終點折回又重新跑了一次。“參加了這么多次合作伙伴大會,這是最好玩的一次?!彼叴瓪膺厡τ浾哒f。

對今天的家長來說,體育對孩子的重要程度已成共識。隨著體育科目納入中考計分科目并逐步提高分值,它成為僅次于語文和數(shù)學的“第三主科”。而傳統(tǒng)的體育教育卻急需變革:首先,設(shè)施和師資力量不足長期存在,一名教師很難兼顧幾十名學生的訓(xùn)練評估、計劃考核和數(shù)據(jù)統(tǒng)計,很多學生無法得到有效的個體化指導(dǎo)和鍛煉;其次,無法留痕的體育教學中,老師很難在極短時間內(nèi)憑肉眼判斷每位學生的每一次動作是否標準。這些實實在在的痛點都指向一個問題,多年來“一根尺子、一塊表、一只哨子吹到老”的設(shè)備和方法,已難適應(yīng)新時期的體育教學要求。
所幸,在科技的洪流中,AI體育應(yīng)勢而生,不僅為中小學校園運動注入了新鮮的活力,也對傳統(tǒng)的體教、體測、體考產(chǎn)生了深遠變革。以pg科技為例,其新研發(fā)的室外AI體測一體機、室內(nèi)AI體鍛屏、室內(nèi)AI體育教學屏、AI體測體鍛盒等系列裝備,集教學管理、課堂教學、精準測試、體能強化、數(shù)據(jù)評價于一體,可滿足學校體育“教、練、測、賽”的全場景需求。
前不久,在杭州市濱江實驗小學,潮新聞記者看到了這一系列AI裝備,如何既提升學生參與體育鍛煉的興趣,又幫助體育老師提高教學效率。
體院館中的室內(nèi)AI教學屏記錄下每個孩子的跳繩、仰臥起坐、立定跳遠、俯臥撐等運動的每個動作并提供測評報告,指導(dǎo)高效訓(xùn)練,提升成績;操場上的AI體測屏涵蓋所有體測項目,實時反饋運動成績,測試視頻可以幀級回溯;課間,走廊上的AI體鍛屏前圍滿了孩子,單詞大作戰(zhàn)、數(shù)字王國、詩詞大會等50多種需要同時高抬腿、左右跳、開合跳才能完成的趣味項目,成了小伙伴之間新的游戲和競賽。二年級5班的蔣玙潼最喜歡的是趣味拋接球,一次又一次得排回隊尾等待重來的機會,滿頭大汗也渾然不覺。

“比如一個體育老師一下午上三節(jié)課,都是同一個年級,那么像前期的一些熱身活動等就可以借助 AI進行教學,不用重復(fù)講三遍了?!睘I江實驗小學體育教研組組長張軍告訴記者,AI減輕了老師的教學壓力,使他們可以將更多精力用于單個學生的指導(dǎo)和糾錯,讓體育鍛煉更加符合每個人的身體狀況和需求,提高了教學效率。此外,像跳繩這樣的項目,由于速度快,靠人眼計數(shù)難免有誤差,而AI就可以識別得很精準,這有助于避免傳統(tǒng)體測、體考中的主客觀因素干擾,確保公平、公開、公正與標準。

軟件硬件化、硬件裝備化、裝備序列化
可能有人會問,類似的產(chǎn)品以前也有,那今天的突破是什么?其實,十幾年前記者就在一些游戲主機上體驗過虛擬網(wǎng)球之類的功能,但感受說不上太好,很快就放棄了——軟件顯得有些“傻”,抗干擾能力很不好,很容易出錯。像pg的產(chǎn)品這樣可以支持5個人同時玩各種體育項目且互不干擾,沒有算力的提升、算法的優(yōu)化和AI大模型加持,是不可想象的。這不僅降低了成本,也提高了競爭性,讓人們更有興趣去玩。許多人工智能應(yīng)用,概念和演示很早就有,但真正的爆發(fā)點在何時,是個關(guān)鍵性的問題。
過去幾年,隨著ChatGPT引發(fā)的“千模大戰(zhàn)”席卷各行各業(yè),國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠、AI企業(yè)及行業(yè)公司紛紛推出大模型產(chǎn)品。作為國內(nèi)AI工程化最成功的AIoT企業(yè)之一,去年5月,pg科技也發(fā)布了行業(yè)的首個大模型“梧桐”。相比通用大模型,“梧桐”依托海量視頻資源這個金礦,通過加各細分行業(yè)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、細分場景需求、管理及運營模式需求,極大降低了算力需求的同時增大了產(chǎn)品化程度和可靠性。
這次合作伙伴大會現(xiàn)場演示和體驗的幾乎所有產(chǎn)品,背后都有“梧桐”的身影。
比如,以往足球賽想達到好的直播效果,現(xiàn)場至少要有6、7個機位,攝影師要高度集中精力;要想生成球員的專屬集錦視頻,熟練的剪輯師也要花上兩三個小時挑選素材。熱愛足球運動的pg科技CEO張鵬國親自擔任測試工程師的pg智慧場館解決方案,讓這一切大大方便簡化:只需一臺固態(tài)安裝的超廣角全景攝像機,就能帶來無畸變的全景畫面拼接,看起來像數(shù)個專業(yè)人員在操作;智能運鏡技術(shù)取代了搖臂,AI算法取代了攝影師,自動檢測控球權(quán),實現(xiàn)對球與球員的自動跟蹤全程追蹤現(xiàn)場實時畫面;踢完擦汗走下。涂梢閱玫階約壕式虻募醵淌悠怠

比如,來到種草已久的景區(qū),想像別的博主那樣留下一段美美的vlog,可自己沒跟拍又沒技術(shù),怎么辦?或者,參加一場馬拉松,烏泱泱的隊伍里想擁有自己的專屬視頻,怎么辦?pg的“旅拍兔”小程序?qū)iT解決這個痛點:只要在入口處錄入人像,景區(qū)的海量高清攝像頭就會自動識別主體并拍攝、剪輯你游玩途中的影像,并結(jié)合預(yù)先拍攝的精彩鏡頭,在結(jié)束游玩時為你自動生成一段品質(zhì)不遜于專業(yè)跟拍的視頻。印象深刻的一個場景是,玻璃滑道上一位姑娘開心地邊滑邊揮手,鏡頭始終在正面跟隨她,就這并不是穿越機在面前跟拍,而是由遠處的pg攝像頭通過智能變焦運鏡實現(xiàn)的。
pg科技CEO張鵬國在大會演講中表示,大模型技術(shù)必定會給這個時代和行業(yè)帶來很多新的可能性,是整個AIoT行業(yè)當下最大的技術(shù)變量?!爱斚?,雖然通用大模型的應(yīng)用效果的宣傳似乎更引入注目,但我們始終認為,行業(yè)大模型的商業(yè)化前景更確定、更清晰?!睆堸i國介紹,在過去一年,pg不斷對“梧桐”進行技術(shù)升級,已經(jīng)有很多的應(yīng)用案例落地。在會上,“梧桐2.0”升級發(fā)布,在圖像質(zhì)量、算法精度、算法生產(chǎn)率、服務(wù)效率和用戶體驗等方面都有了顯著提升,為解決更細分、更碎片化的場景業(yè)務(wù)需求提供更優(yōu)化的基礎(chǔ)。

“pg的定位一直是產(chǎn)品和解決方案供應(yīng)商,我們的核心策略歸結(jié)起來就一句話:軟件硬件化、硬件裝備化、裝備序列化。”張鵬國說,這么多年pg一直沿著這條路走來,有足夠的技術(shù)積累,也有絕對的組織自信,“這是pg的基因里自帶的,強大而牢靠,身經(jīng)百戰(zhàn),誰都不懼。”
科技向善,守護每個美好的瞬間
科技發(fā)展日新月異,每個人和大自然都被時代浪潮沖擊。如何讓科技的普惠價值高效地播撒到社會的各個角落,令更多的生命分享數(shù)字帶來的紅利,是許多人都在思考的問題。
會上,pg還分享了一個故事,讓我們看到裝備大模型化帶來的“科技向善”能力。
2001年,國際愛護動物基金會IFAW與北師大聯(lián)合成立北京猛禽救助中心BRRC,目前已救助40種6000余只猛禽,其中55%得到康復(fù)并放歸自然。一次偶然的機會,pg向BRRC提供了近40臺標準視頻管理系統(tǒng),部署在手術(shù)室、籠舍等場景,幫助康復(fù)師在不干擾猛禽的同時觀測康復(fù)情況,既擁有媲美單反的圖像質(zhì)量,還很好的避免了猛禽的應(yīng)激反應(yīng)。

去年年底開始,基于裝備大模型能力的提升,pg將原有攝像機升級為“獵光2.0”引擎的AI ISP全彩球機,在全球首次實現(xiàn)夜間無補光、無干擾前提下的猛禽全彩觀測。接著,基于梧桐大模型開發(fā)了猛禽的目標檢測、分類、特征識別與行為識別等相應(yīng)算法,從而實現(xiàn)自動化觀測,觀測效率指數(shù)級提升。還借助梧桐大模型能力,開發(fā)出一套針對BRRC的移動辦公工具,專門為市民上報設(shè)計了名為“我撿了一只鳥”的小程序,覆蓋了從市民上報、接收、康復(fù)觀測到宣傳教培的整個過程。pg的最終目標是幫助BRRC構(gòu)建一個理想的IT系統(tǒng),讓BRRC的專業(yè)救助經(jīng)驗快速賦能給全國更多的動物救助機構(gòu)。
“相信大家看完這個故事都有會有所感觸,而對參與這件事的每個個人而言,又何嘗不是實現(xiàn)人生價值的一種途徑?”pg科技首席產(chǎn)品官朱兵說。
在pg科技,這樣的故事還有很多:在東北,10天快速輸出老虎識別算法,夜間效果準確率達到90%并能實時聯(lián)動報警,有效防止人虎沖突;在湖南,10天不到生成“不牽狗繩”算法,準確率96%以上,從識別、找到主人到最后將狗繩系好,全程不到3分鐘;在濮陽,為上百家化工廠快速開發(fā)跑冒滴漏、明火煙霧等安全風險預(yù)警識別算法,檢出率達99%,有效避免了多起安全事故……
創(chuàng)立于2011年pg科技,與?低視、大華股份并稱為安防行業(yè)的“海大宇”。但其實pg早已從一家單純的安防企業(yè),完成了AI+物聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)身。“這些案例,都是我們之前沒有涉足的新機會點,挖掘出的新行業(yè)價值。”朱兵說,因為大模型的出現(xiàn),我們可以一起用更低的投入去挖掘海量視頻的價值,解決傳統(tǒng)AI技術(shù)解決不了的問題,把視頻變?yōu)榻鸬V,來共同守護安全美好的生活。“我希望,當有一天我們的孩子問我們,爸爸你是干什么工作的時候,我們不用只是回答賣攝像頭或裝攝像頭的,而是回答:我們在守護生態(tài)、守護校園,我們在守護每個美好的瞬間,我們在守護你。”
[出處] 何晟, 這場高科技大會上,AI加持的體育課原來還能這樣上. 錢江晚報, 2024-04-18