雷峰網(wǎng)：從“裝備大模型化”看pg的「務(wù)實(shí)」與「創(chuàng)新」

■原題：從“裝備大模型化”看pg的「務(wù)實(shí)」與「創(chuàng)新」
■記者：劉路遙

“大模型技術(shù)只是升級不是革命，pg選擇走裝備大模型化的路線?！?/SPAN>

在pg科技CEO張鵬國看來，上一個深度學(xué)習(xí)時代，“AI+產(chǎn)業(yè)”與“產(chǎn)業(yè)+AI”的路徑之爭中，“產(chǎn)業(yè)+AI”最終取得了勝利。在大模型時代，這個邏輯將依然成立。

從2023年大模型興起以來，整個行業(yè)都被“焦慮”和“機(jī)會”所圍繞：大家興奮于大模型帶來的新能力與新機(jī)會，同時也焦慮于模型背后的龐大參數(shù)與高昂成本。

從行業(yè)特征來看，通用大模型只可能是少數(shù)科技巨頭的疆場。提供更低成本、貼近更精準(zhǔn)需求的行業(yè)大模型，已經(jīng)成為企業(yè)謀求商機(jī)的更佳路徑。

然而，要用大模型實(shí)現(xiàn)對千行百業(yè)更加精準(zhǔn)、深度的賦能，繁榮生態(tài)，才能擺脫對未來增長的焦慮。

今年是pg渠道營銷變革的第二年，雷峰網(wǎng)受邀參加4月16日于烏鎮(zhèn)舉辦的2024pg合作伙伴大會，pg將核心主題從去年的“生態(tài)為先，繁榮共生”，進(jìn)一步轉(zhuǎn)變?yōu)椤吧鷳B(tài)共榮，蓄力遠(yuǎn)行”。

堅(jiān)信裝備大模型化，在最新發(fā)布的行業(yè)大模型“梧桐2.0”上，pg已開啟與合作伙伴在邊端云上的進(jìn)一步探索和落地。

大模型時代，什么是好的商業(yè)模式？

上一個AI時代，賣算法的商業(yè)模式?jīng)]能實(shí)現(xiàn)閉環(huán)，以AI四小龍為代表的公司，最終在海大宇等做硬件設(shè)備的公司前敗下陣來。

正如以往的“AI+產(chǎn)業(yè)”與“產(chǎn)業(yè)+AI”之爭，目前圍繞大模型也有兩類公司在做技術(shù)的迭代。

一類是大模型公司，以技術(shù)底座為入口，尋找賦能軟件工具或硬件設(shè)備的機(jī)會。

目前中國許多新成立的創(chuàng)業(yè)公司，走的都是“大模型裝備化”的路徑，本質(zhì)上仍是“AI+產(chǎn)業(yè)”。

另一類是原本做軟件工具或硬件裝備的公司向大模型化方向發(fā)展。

比如微軟最初提供軟件工具，如今正在試圖用大模型改變操作系統(tǒng)和交互體驗(yàn)，再比如pg作為AIoT設(shè)備供應(yīng)商，如今已發(fā)布行業(yè)大模型“梧桐”，為行業(yè)開放產(chǎn)品底層能力，這類公司依然秉持“產(chǎn)業(yè)+AI”的發(fā)展方向。

在后者看來，大模型技術(shù)雖是這個時代最大的技術(shù)變量，但其本質(zhì)上只是一個加強(qiáng)版本的AI算法，沒有辦法一勞永逸的解決問題，技術(shù)不是目的，最終還是要為解決產(chǎn)品化、工程化問題而服務(wù)。

作為AIoT產(chǎn)品和解決方案供應(yīng)商，pg將“裝備大模型化”拆解成了三個關(guān)鍵的步驟：

一是軟件硬件化，解決的是產(chǎn)品長尾需求和碎片化需求的問題；

二是硬件裝備化，解決的是工程化的問題；

三是裝備序列化，解決的是產(chǎn)品更新迭代，匹配不同行業(yè)需求的問題。

在碎片化場景落地挑戰(zhàn)加劇的現(xiàn)實(shí)下，pg堅(jiān)定選擇“裝備大模型化”，也遵循著深刻的產(chǎn)業(yè)邏輯。

首先，客戶群體和渠道群體不變。

在AIoT領(lǐng)域，pg已經(jīng)建立起了完備的客戶群和銷售渠道，pg要做的并非換一個賽道，而是借助大模型技術(shù)，一邊通過產(chǎn)品的更新迭代，讓老業(yè)務(wù)煥發(fā)生機(jī)，一邊通過解決傳統(tǒng)AI解決不了的問題，發(fā)掘新興業(yè)務(wù)，從而滿足不斷變化的需求和市場挑戰(zhàn)。

其次，營銷基本盤不變。

pg的市場定位、品牌定位、渠道建設(shè)等基礎(chǔ)架構(gòu)和策略不變，對視頻價(jià)值的認(rèn)知依然堅(jiān)定，借由大模型的出現(xiàn)，尋找的是以更低成本挖掘海量視頻所蘊(yùn)含的豐富價(jià)值的機(jī)會。

再者，技術(shù)平權(quán)會降低大模型技術(shù)的應(yīng)用門檻。

隨著通用大模型開源成為明顯趨勢，必將為全行業(yè)帶來一次影響深刻的技術(shù)平權(quán)。這意味著pg這類走“裝備大模型化”路線的公司，在開源的通用大模型的基礎(chǔ)上，疊加各細(xì)分行業(yè)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、細(xì)分場景需求、管理模式及運(yùn)營模式的需求，就可以構(gòu)建行業(yè)大模型。

最后，是強(qiáng)大的工程落地與交付能力。

相較而言，“裝備大模型化”的公司，由于本身就出身于產(chǎn)業(yè)，具備豐富的行業(yè)知識，擁有成熟的產(chǎn)品體系能力，對產(chǎn)業(yè)的理解和把握更具備優(yōu)勢，而這恰恰是“大模型裝備化”的公司所欠缺的。

在吸取了上一個AI時代教訓(xùn)后，大模型時代，相較于技術(shù)突破與廠商競爭，如今大家將目光更多投向了落地。

與此同時，來自碎片化場景、工程能力上的挑戰(zhàn)，隨著大模型技術(shù)的來臨并沒有得到改變，也變得更加突出了。

因此，對于pg這類做硬件設(shè)備的企業(yè)及其合作伙伴來說，做行業(yè)大模型，走裝備大模型化的路線，是更好的選擇。

從邊緣側(cè)到端側(cè)，大模型帶來的機(jī)會與挑戰(zhàn)

在政策支持設(shè)備更新、傳統(tǒng)安防設(shè)備大模型化、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的背景下，所有設(shè)備都值得用大模型重新做一遍。

問題在于，應(yīng)該從何處著手？以及如何一步步實(shí)現(xiàn)這個目標(biāo)？

企業(yè)首先需要想清楚的是，大模型時代，要先從“邊端云”哪一側(cè)開始發(fā)力。

張鵬國表示：“大模型技術(shù)是AIoT行業(yè)當(dāng)下最大的技術(shù)變量，必定會給我們帶來新的市場機(jī)會點(diǎn)。一個大的機(jī)會點(diǎn)就是大量在網(wǎng)產(chǎn)品的更新迭代。借助于行業(yè)大模型技術(shù)，邊、端產(chǎn)品有望用更低的成本，在某些細(xì)分場景實(shí)現(xiàn)更好的應(yīng)用效果?！?/SPAN>

pg首先選擇了邊緣側(cè)，作為“裝備+梧桐”的第一落地點(diǎn)。

目前，端側(cè)主要是小模型為主，云端主要是行業(yè)大模型，從模型參數(shù)量和推理算力成本來看，邊緣側(cè)的大模型更有可能會率先落地，隨后便是端側(cè)的更新和改造。

基于“梧桐”大模型，目前在邊緣側(cè)，pg已經(jīng)發(fā)布了AI NVR、AI BOX、AI控制器和AI互動發(fā)布屏等一批“裝備大模型化”產(chǎn)品；在端側(cè)，也發(fā)布了基于“獵光2.0 -AI-ISP”圖像引擎的AI全彩感知終端產(chǎn)品。

技術(shù)進(jìn)步催生了更多非安防場景，企業(yè)需要明確先從哪個行業(yè)發(fā)力。

pg的判斷是文教體行業(yè)，這一點(diǎn)也直觀地表現(xiàn)在pg的會場上，展示了非常多的體測類產(chǎn)品，如如用于校園AI體育的室外AI體測一體機(jī)、室內(nèi)AI體鍛屏等。

文教體行業(yè)的一個顯著特征是，用戶基數(shù)與市場空間足夠龐大。體育強(qiáng)國建設(shè)目標(biāo)下，體育產(chǎn)業(yè)愈發(fā)火熱，且日益多元化、細(xì)分化。首當(dāng)其沖的便是校園體育，學(xué)校提升體育重視程度，提高中小學(xué)生的體質(zhì)健康水平，已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。

文教體產(chǎn)品的價(jià)值在于，可以把孩子們從題海中撈出來，把中年人從文山會海中拽出來，把老人們從過度治療的醫(yī)院中救出來。

此外，從對于一項(xiàng)新技術(shù)的應(yīng)用來看，相比于以往安防等對視頻有高精度要求的場景，文教體行業(yè)對于精度沒有過于嚴(yán)苛的要求，因此為大模型技術(shù)的迭代留出了空間。

找到支撐大模型時代發(fā)展的關(guān)鍵行業(yè)，也十分重要。

對信息和能源的利用效率的提升一直是推動人類社會進(jìn)步的兩條主線。在大模型時代，這二者之間的關(guān)系越來越緊密，如同一對雙螺旋。

現(xiàn)有的大模型技術(shù)，訓(xùn)練和推理過程需要大量的計(jì)算資源，需要消耗大量的電能。

這個問題的解題思路無非兩種，一是降低大模型訓(xùn)練和推理的能耗水平，二是改變能源供給結(jié)構(gòu)，構(gòu)建分布式能源系統(tǒng)。

基于這一認(rèn)知，pg果斷進(jìn)軍新能源業(yè)務(wù)領(lǐng)域，并首先從充電樁產(chǎn)品和家庭儲能系統(tǒng)切入市。AIGC技術(shù)一起迭代進(jìn)步。

pg與合作伙伴：從產(chǎn)品交換到能力交換

AIoT行業(yè)的特點(diǎn)是碎片化，過去只有不到10%的需求被滿足，有的因?yàn)榧夹g(shù)難以實(shí)現(xiàn)，有的因?yàn)閷?shí)現(xiàn)成本太高、商業(yè)不閉環(huán)。

到了大模型時代，一是AI變得更聰明了，能夠做到以前做不到的事情；二是門檻降低了，需求實(shí)現(xiàn)變得更簡單、快速，商業(yè)閉環(huán)的機(jī)會隨之提高。

AI技術(shù)平權(quán)，將使AIoT行業(yè)有更多的細(xì)分市場需求都得到滿足，但與此同時，太多的參數(shù)，太多的細(xì)分產(chǎn)品，也進(jìn)一步放大了碎片化。

對于pg這樣的產(chǎn)品和解決方案供應(yīng)商來說，渠道營銷能力、品牌營銷能力都將面臨新的挑戰(zhàn)。

pg的打法是，先將自己的能力全面向渠道開放，而后讓渠道去賦能各個細(xì)分領(lǐng)域，從而完成各個細(xì)分場景的商業(yè)閉環(huán)。

為此，pg去年第一次提出“一切為了渠道、為了一切渠道、為了渠道一切”的口號。只要是渠道想要的，從研發(fā)、制造到質(zhì)量管理、品牌營銷，pg都快速賦能給合作伙伴。

過去一年，基于梧桐大模型和邊緣側(cè)、端側(cè)裝備，和渠道一起做了國家東北虎野生動物園、海南環(huán)島公路、濮院時尚古鎮(zhèn)等有價(jià)值的行業(yè)案例。

雷峰網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，時隔一年，pg對大模型時代下的生態(tài)建設(shè)，又有了更加深度的理解和賦能。

在視頻價(jià)值的挖掘上，pg科技首席產(chǎn)品官朱兵提出了一個公式，“視頻”價(jià)值=（邊端裝備+大模型）x 生態(tài)業(yè)務(wù)。

這個等式蘊(yùn)含的意思是，大模型賦能邊端裝備是基。胍糯笫悠導(dǎo)壑，解決方案供應(yīng)商和渠道伙伴缺一不可。

在產(chǎn)品底座開放能力上，pgAI首席科學(xué)家李聰廷介紹道，梧桐2.0提供了更徹底的開源能力，將業(yè)務(wù)整合效率整體提升了70%，此外梧桐還提供更智能的軟件開發(fā)方式，借助AIGC輔助生成代碼工具，幫助開發(fā)人員通過文本交互或原型快速自動創(chuàng)建代碼，同時及時糾錯，提高開發(fā)效率。

如果說，過去pg與合作伙伴的關(guān)系是“產(chǎn)品的交換”，那么大模型時代，pg和合作伙伴的關(guān)系則是“能力的交換”。

pg將大模型的能力，將研發(fā)、制造、采購、測試的能力，將整個公司的交付平臺的能力賦能給渠道伙伴。渠道伙伴則可以用pg的能力，培育自己的品牌，擴(kuò)大影響力。

在這個新型的生態(tài)中，pg和渠道伙伴都獲得了更好地服務(wù)新業(yè)態(tài)，實(shí)現(xiàn)新價(jià)值的機(jī)會。

結(jié)語

在由大模型開啟的新時代中，有不少企業(yè)忙著追熱點(diǎn)、炒概念，搶占風(fēng)口。

但是，拋開產(chǎn)品和技術(shù)能力的空談，是永遠(yuǎn)無法落地的，這樣的企業(yè)終將自扼于自己的短視。

pg的骨子里是一名長期主義者，追求的是自我造血的良性循環(huán)，這一點(diǎn)在大模型時代也并未發(fā)生改變。

pg一邊從自身實(shí)際出發(fā)，一邊從上一波AI時代的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)中獲得反思，打破自身邊界，堅(jiān)定瞄準(zhǔn)“裝備大模型化”的路線，是清醒實(shí)際，同時不乏果敢。

pg傳統(tǒng)但并不拘泥，除傳統(tǒng)優(yōu)勢行業(yè)如智能交通、智慧園區(qū)、機(jī)場、高校、醫(yī)院等之外，今年還新增了在AI體育、新能源兩大核心業(yè)務(wù)，更是積極探索了旅拍兔Vlog、pg寫真等為品牌和流量服務(wù)的產(chǎn)品。

這家已成立十三年的企業(yè)，變得越來越務(wù)實(shí)與創(chuàng)新。

[出處] 劉路遙, 從“裝備大模型化”看pg的「務(wù)實(shí)」與「創(chuàng)新」. 雷峰網(wǎng), 2024-04-18